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基于距离聚类与K-means动态聚类的棉田土壤养分评价研究

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为了解棉田土壤养分状况及确定养分丰缺程度,研究采用主成分结合距离聚类、K-means动态聚类以及土壤养分综合评价方法对新疆棉田土壤进行分析评价.结果表明:(1)在主成分分析中,有效铜、有效锰和碱解氮起主要作用,有效铜含量为1.82 mg·kg-1,丰缺评价状况属于高等水平,有效锰含量为11.36 mg·kg-1,属于较低水平,碱解氮含量为122.07 mg·kg1,属于高等水平,土壤速效磷、速效钾、有效锌和有效铁含量较低,土壤养分含量分布不均匀.在距离聚类和K-means动态聚类中,有机质、碱解氮、有效锰含量较低,其余养分含量较高.在距离聚类中,土壤各类养分可表示为:第Ⅰ类＞第Ⅴ类＞第Ⅳ类＞第Ⅱ类＞第Ⅲ类,而在K-means动态聚类中可以表示为:第Ⅲ类＞第Ⅰ类＞第Ⅴ类＞第Ⅱ类＞第Ⅳ类.(2)在土壤综合肥力指数评价值中(IFI),1连和16连的等级高;2连、3连、4连、6连、15连、19连和二监区的等级较高;8连、9连、10连、11连、12连、17连、18连和20连在中等水平.5连、7连、一监区和农市站的等级较低.K-means动态聚类比距离聚类分类效果好,可以更加科学合理、准确有效地对土壤养分进行综合评价.
Soil nutrient evaluation of cotton field based on distance clustering and K-means dynamic clustering

范向龙、吕新、张泽、高攀、张强、印彩霞、易翔

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石河子大学农学院,新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室,新疆石河子 832003

新疆兵团农业大数据国家地方联合工程研究中心,新疆石河子 832003

石河子大学信息科学与技术学院,新疆石河子 832003

土壤养分 距离聚类 K-means动态聚类 综合评价值

2018CB0042018BC0092017M623282CXFZ2019032018AA004

2021

10.13866/j.azr.2021.04.09

干旱区研究
中国科学院新疆生态与地理研究所 中国土壤学会

干旱区研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.157
ISSN：1001-4675
年,卷(期)：2021.38(4)
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