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基于地区线性矩法的陕西省极端降水时空特征

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基于1971—2015年陕西省无缺测情况、分布较均匀的58个气象站点的逐日降水数据,采用最大1日、3日、5日和7日的降水量代表极端降水,应用地区线性矩法研究区域极端降水的时空特征.结果表明:(1)陕西省可划分为6个水文气象一致区,其中广义极值分布(GEV)在各一致区的模拟效果最好,各一致区最优频率估计值与同频率的实测值较为吻合.(2)地区分析法计算的极端降水频率估计值较单站分析法具有更好的稳健性和准确性,尤其是在计算较长时段的极端降水情况下更显著.(3)重现期为2a一遇时,陕南的地区增长因子大于陕北;重现期达到5 a一遇时则相反,且随着重现期的增长,地区增长因子及其在陕南、陕北的差异也在增大.(4)在100 a和50 a一遇重现期下,极端降水在陕西省南部较大,东部居中,中部的咸阳至商洛地区、西部的延安西北和榆林西部较小;极端降水的分布特征与陕西省独特的地理特征有关,尤其是东西向分布的秦岭阻挡了水汽向北输送,造成了极端降水的南北差异.
Spatiotemporal characteristics of extreme precipitation in Shaanxi Province based on the regional L-moments method

罗志文、王小军、刘梦洋、柯杭、万婷、尹义星

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中国电建集团江西省电力设计院有限公司,江西 南昌 330096

南京信息工程大学,江苏 南京 210044

南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏 南京 210029

水利部应对气候变化研究中心,江苏 南京 210029

福州市气象局,福建 福州 350008

江西省科技交流中心,江西 南昌 330096

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陕西省 极端降水 时空特征 地区线性矩法

5191154047741961124006126302001000160081126302001000150005

2021

10.13866/j.azr.2021.05.11

干旱区研究
中国科学院新疆生态与地理研究所 中国土壤学会

干旱区研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.157
ISSN：1001-4675
年,卷(期)：2021.38(5)
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