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2011—2020年呼伦湖水质及富营养化变化分析

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以呼伦湖为研究对象,选取2011—2020年长时间序列实测水质指标,分析了盐度(S)、电导率(EC)、总溶解性固体(TDS)、pH、透明度(SD)、叶绿素a(Chl.a)、溶解氧(DO)、化学需氧量(COD)、总氮(TN)和总磷(TP)的年际变化.基于灰色模式识别模型和综合营养状态指数法对呼伦湖2011—2020年的水质与水体富营养化程度进行评价,结合呼伦湖的实际情况,从外源输入与气象条件两方面对水质与水体富营养化程度进行分析.结果显示:(1)2011—2020年,S、TDS、EC均有下降,水体盐化现象好转;pH在8.86～9.37之间,水体呈弱碱性;除TP外,TN、COD均有下降.灰色模式综合指数(GC)表明:近10 a中水质最优年为2012年,水质最差年为2011年,整体上看,GC由2011年的4.01降低到2020年的3.35,水质趋于好转.(2)综合营养状态指数(TLI)表明:2011—2020年水体经历中度富营养化—重度富营养化—中度富营养化的变化过程,TLI先上升后下降,由2011年的61.837上升到2016年的71.815,再下降到2020年的61.535,同时风速(WS)和水深(H)是呼伦湖水体富营养化的驱动因素.现阶段呼伦湖水体污染以氮、磷和有机污染为主,控制上游污废水排放,严控草畜平衡,提高补给水源的水质是改善呼伦湖水质的重要举措.
Analysis of water quality and eutrophication changes in Hulun Lake from 2011 to 2020

于海峰、史小红、孙标、赵胜男、刘禹、赵美丽

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内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古 呼和浩特 010018

内蒙古自治区野生动植物保护中心,内蒙古 呼和浩特 010010

呼伦湖 富营养化 灰色模式识别模型 综合营养状态指数法

国家重点研发计划专项国家重点研发计划专项国家自然科学基金国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区高等学校"青年科技英才支持计划"内蒙古自治区科技计划项目

2017YFE01148002019YFC040920051779118518690202019MS05032NJYT-19-B112021GG0089

2021

10.13866/j.azr.2021.06.05

干旱区研究
中国科学院新疆生态与地理研究所 中国土壤学会

干旱区研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.157
ISSN：1001-4675
年,卷(期)：2021.38(6)
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