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基于多变量时间序列模型的锡林郭勒草原参考作物蒸散量预测

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为探明各气象因素对锡林郭勒草原的参考作物蒸散量影响及对参考作物蒸散量预测,利用内蒙古锡林郭勒草原的6个国家级地面气象站点获取的气象数据与其计算得到的PM-ET0进行关联度分析,按照关联系数从大小排序分别建立基于多变量时间序列CAR(Controlled Auto-regressive)的CAR-ET0模型.结果表明:(1)各气象因子与PM-ET0关联系数呈现由荒漠草原区-典型草原区-草甸草原区过渡减小的分布,日最低气温、平均气温与PM-ET0关联度最小,平均日照时数与PM-ET0关联度最大,为0.7293.(2)处于草甸草原区、荒漠草原区、通过输入日照与气温两因子建立的CAR-ET0精度较高;典型草原区还需风速为模型第三因子.(3)通过模型预测精度验证,CAR-ET0模型预测精度总体高于HS-ET0与PMT-ET0方法,结合关联度分析可得出对当地参考作物蒸散量有显著影响的气象因子,可为锡林郭勒草原气象监测布设方案、参考作物蒸散量确定与草原生态恢复提供理论依据.
Prediction of reference crop evapotranspiration in Xilinguole grassland based on multivariate time series model

冯壮壮、史海滨、苗庆丰、李健男、孙伟、代丽萍

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内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古 呼和浩特 010018

参考作物蒸散量 灰色关联度分析 多变量时间序列模型 锡林郭勒草原

内蒙古自治区科技计划项目国家基金重点项目

2019GG02351539005

2021

10.13866/j.azr.2021.06.16

干旱区研究
中国科学院新疆生态与地理研究所 中国土壤学会

干旱区研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.157
ISSN：1001-4675
年,卷(期)：2021.38(6)
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