首页|基于FLUS-Markov模型的多情景景观生态风险评价与预测——以南疆克州为例

基于FLUS-Markov模型的多情景景观生态风险评价与预测——以南疆克州为例

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
以新疆克孜勒苏柯尔克孜自治州(克州)为例,基于2005—2015年土地利用空间格局变化,利用FLUS-Markov复合模型预测2025年土地利用情况,采用Criteria Importance Though Intercrieria Correlation(CRITIC)权重法构建自然增长和生态保护情景下的景观生态风险指数,并采用自然断点法由低到高划分为5个等级(RiskⅠ、RiskⅡ、RiskⅢ、RiskⅣ和RiskⅤ),以风险指数质心和标准差椭圆评价不同年份、多情景下景观生态风险时空格局和变化特征,探究影响其演化特征的驱动因素.结果表明:(1)在自然增长情景下,耕地、水域、建设用地面积不断增加,林地、草地、荒漠和裸地面积逐渐减小;生态保护情景下,草地相比于自然增长情景增加了51 km2.(2)2005—2025年,克州景观生态风险整体呈现减小的趋势,生态保护情景相比于自然增长情景下的RiskⅠ、RiskⅡ和RiskⅣ面积分别增加34 km2、1240 km2和66 km2,RiskⅢ和RiskⅤ面积分别减少695 km2和645 km2.(3)2005—2025年,自然增长情景下克州RiskⅠ、RiskⅡ、RiskⅣ和RiskⅤ呈扩散分布状态,RiskⅢ呈现紧凑收缩状态.(4)影响景观生态风险演化的主要因素是地形气候因子(解释力85％以上),其次人口(解释力59％以上)也是重要的驱动因子,GDP对景观生态风险变化的贡献减小.
FLUS-Markov model-based multiscenario evaluation and prediction of the landscape ecological risk in Kezhou, South Xinjiang

金梦婷、徐丽萍、徐权

展开 >

石河子大学理学院,兵团绿洲城镇与山盆生态系统重点实验室,干旱区景观生态重点实验室,新疆 石河子 832000

土地利用 FLUS-Markov模型 景观生态风险指数 情景模拟 驱动力 新疆

国家自然科学基金

31760151

2021

10.13866/j.azr.2021.06.31

干旱区研究
中国科学院新疆生态与地理研究所 中国土壤学会

干旱区研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.157
ISSN：1001-4675
年,卷(期)：2021.38(6)
  • 12
  • 33