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基于GEE的翁牛特旗土地沙漠化遥感监测

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基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE),通过提取归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和地表反照率(Albedo)两个参量,构建NDVI-Albedo特征空间,对翁牛特旗1991-2015年沙漠化进行监测,并利用地理探测器结合自然和人为因子分析翁牛特旗沙漠化驱动因子及其影响力.结果表明:(1)翁牛特旗土地沙漠化经历了先发展后逆转的演变进程.1991-2000年为发展期,沙漠化土地总面积增加了 2130.29 km2;2000-2015年为逆转期,沙漠化土地总面积减少了 3364.61 km2.(2)翁牛特旗沙漠化严重的区域主要是分布在中东部以及北部的西辽河平原地区,而西南区域的冀北辽西山地大部分区域沙漠化程度较轻.(3)自然因子和人为因子共同驱动翁牛特旗沙漠化演变过程.地形和沙源是翁牛特旗沙漠化土地空间分布格局形成的主要原因;翁牛特旗1991-2000年沙漠化发展是在自然条件不利的背景下人口增加所带来的环境压力造成的结果,而2000-2015年沙漠化逆转是在自然条件利好的背景下一系列防沙治沙政策有效实施的结果.
Remote sensing monitoring of aeolian desertification in Ongniud Banner based on GEE

马浩文、王永芳、郭恩亮

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内蒙古师范大学地理科学学院,内蒙古呼和浩特 010022

内蒙古自治区蒙古高原灾害与生态安全重点实验室,内蒙古呼和浩特 010022

蒙古高原气候变化与区域响应高校重点实验室,内蒙古呼和浩特 010022

GEE 沙漠化 NDVI-Albedo特征空间 地理探测器 科尔沁沙地

内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古师范大学基本科研业务费专项内蒙古师范大学高层次人才科研启动经费项目

2021BS040082019MS040102022JBQN0922019YJRC003

2023

10.13866/j.azr.2023.03.16

干旱区研究
中国科学院新疆生态与地理研究所 中国土壤学会

干旱区研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.157
ISSN：1001-4675
年,卷(期)：2023.(3)
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