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新疆大气PM2.5来源与潜在贡献源分析

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利用2021年3月—2022年2月新疆空气质量数据分析PM2.5浓度演化特征及其控制因素,结合因子分析和NO2、SO2与CO的来源特性辨别物质排放源,并借助基于Hysplit模式的MeteoInfo软件包确定PM2.5输送路径和潜在贡献源区分布状况.结果表明:(1)新疆PM2.5浓度显著偏高,尤其是冬季平均高达86.16 μg·m-3.其中,天山北坡经济带PM2.5来源主要受周围油气田作业排放及其输送过程中大风扬尘的支配,而其他地区的PM2.5主要源于大风扬尘,辅以石油与天然气燃烧排放.(2)天山北坡经济带经油气田作业区气流输送PM2.5浓度虽然仅为局地路径的50%,但路径占比达50%,因此,应是区域PM2.5来源的重要通道,且PM2.5浓度变异系数高达103.6%,是导致雾霾甚至浮尘天气形成的关键因素.哈密盆地与塔里木盆地物质补给路径虽然存在差异,但二者PM2.5潜在贡献源区均主要分布在孔雀河流域和罗布泊等地.(3)外源气流受盆地地形作用而演化成辐合/辐散气流,辅以(类)山谷风促进污染物混合,应是天山北坡经济带和塔里木盆地内PM2.5演化趋势类似的成因之一.
Recharge sources and potential source areas of atmospheric PM2.5 in Xinjiang

许君利、韩海东、王建

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盐城师范学院苏北农业农村现代化研究院,江苏 盐城 224007

中国科学院西北生态环境资源研究院,甘肃 兰州 730000

PM2.5 聚类分析 Hysplit模式 潜在贡献源区 新疆

中国科学院A类战略性先导科技专项国家自然科学基金中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学国家重点实验室开放基金

XDA1907050141471060SKLCS-OP-2020-7

2023

干旱区研究
中国科学院新疆生态与地理研究所 中国土壤学会

干旱区研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.157
ISSN:1001-4675
年,卷(期):2023.40(6)
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