首页|基于多模式的青藏高原前冬降水预测性能评估

基于多模式的青藏高原前冬降水预测性能评估

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
基于目前主流气候业务模式系统(BCC_CSM 1.1、ECMWF_System 5、NCEP_CFSv 2、TCC_MRI-CGCM 3),从确定性预报角度评估多种模式对青藏高原前冬降水的预测性能.结果表明:多模式均能体现出青藏高原前冬(11-12月)降水空间分布型,但对降水量级存在普遍高估的现象,其中,来自BCC的模式能反映出降水全区一致型和南北反向型主模态的时空演变特征,EC模式高估第一模态的主导作用.多模式对降水历史回报以正技巧为主,BCC模式的预报技巧最优,TCC仅对青藏高原北部预测较好.从可预报性来源的角度分析发现,赤道中东太平洋海温指数(Niño 3.4)和印度洋偶极子(IOD)正位相对提升模式预测技巧具有很好的指示性;BCC模式能预测出2018年高原前冬降水异常趋势,在于其对影响青藏高原降水异常的关键环流型具有一定预测能力.
Evaluation of multi-model precipitation simulation over the Tibetan Plateau in early winter

precipitationprediction abilitymodel assessmentTibetan Plateau

申红艳、温婷婷、赵仙荣、冯晓莉

展开 >

陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室,陕西 西安 710014

青海省气候中心,青海 西宁 810001

陕西省大气探测技术保障中心,陕西 西安 710014

降水 预测性能 模式评估 青藏高原

国家自然科学基金青海省科技厅基础研究计划

420650032021-ZJ-757

2023

10.13866/j.azr.2023.07.01

干旱区研究
中国科学院新疆生态与地理研究所 中国土壤学会

干旱区研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.157
ISSN：1001-4675
年,卷(期)：2023.40(7)
  • 13