基于FY-4A QPE的中亚五国降水时空分布特征

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中文摘要：FY-4A定量降水估计产品(Quantitative Precipitation Estimation,QPE)为深入研究中亚五国降水的时空分布特征提供了数据源.本文首先采用全球降水观测(Global Precipitation Measurement,GPM)多星集成降水终级产品IMERG-F(Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM Final run)评估FY-4A QPE,然后利用FY-4A QPE分析中亚五国的降水特点及时空分布特征,结果表明:(1)FY-4A QPE能够精细地反映中亚五国降水的空间分布差异,降水估计结果比较合理且与IMERG-F的时序变化具有较好的一致性.(2)中亚五国年平均降水量的空间分布差异大,且与海拔高度有关,高海拔地区的年平均降水量超过500 mm,但面积占比不足10%;低海拔地区的年平均降水量不足350 mm,但面积占比却超过90%.(3)中亚五国降水的空间分布有明显的季节性,夏季降水范围最广,平均降水量超过50 mm;秋季平均降水量最小,绝大部分地区平均降水量不足40 mm.吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦四季降水相对充足,部分区域季节平均降水量超过480 mm;哈萨克斯坦中西部、乌兹别克斯坦中西部和土库曼斯坦北部季节平均降水量不足40 mm.(4)根据月平均降水量超过40 mm区域的聚集度,中亚五国月平均降水的空间分布可以大致分为点状离散分布型、干旱型、半干半湿型和三明治型四种分布形态.(5)中亚五国夏季降水多发区的逐小时平均降水量具有"准三小时"周期性日变化特征,午后至前半夜是降水多发时段之一,降水类型以小雨为主,其次是少量的中雨.

外文标题：Spatiotemporal distribution of precipitation in five Central Asian countries based on FY-4A quantitative precipitation estimates

外文关键词：

Fenyun-4Aquantitative precipitation estimation(QPE)Central Asianspatiotemporal distribution characteristics

作者：

陈爱军、张寅、楚志刚

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作者单位：

南京信息工程大学,气象灾害教育部重点实验室,江苏南京 210044

南京信息工程大学,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,江苏南京 210044

南京信息工程大学,大气物理学院,江苏南京 210044

关键词：

FY-4A 定量降水估计中亚时空分布特征

基金：

国家自然科学基金面上项目

项目编号：

41871238

出版年：

2023

DOI：

10.13866/j.azr.2023.09.01

干旱区研究

中国科学院新疆生态与地理研究所中国土壤学会

干旱区研究

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.157

ISSN：1001-4675

年,卷(期)：2023.40(9)

参考文献量15