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塔里木盆地浮尘滞空天气客观分型

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本文利用2011-2020年塔里木盆地多站浮尘日数据,筛选出396个浮尘滞空日.采用ERA5气象再分析资料,应用PCT算法对塔里木盆地浮尘滞空日地面及高空环流进行客观分型,并分析典型浮尘滞空个例,以揭示浮尘滞空与高低空天气环流之间的联系.结果表明:地面天气型可分为高压前部型、高压底部型和均压场型,不同地面天气型下气象条件和污染物浓度特征存在一定差异;地面天气系统演变过程为高压前部型-高压底部型-均压场型,高空天气系统演变过程为西风槽后型、高压脊型交替出现-平直纬向型;当地面西伯利亚冷高压东移南下,高空受槽后和伊朗高压控制时,浮尘滞空天气处于发生和发展阶段,地面PM10浓度较高;当地面为均压场,无明显气压系统活动,高空为平直纬向环流时,浮尘滞空天气趋于结束.
Objective weather classification of persistent floating dust weather in the Tarim Basin

persistent floating dustobjective weather classificationprincipal component analysis in T-modeTarim Basin

朱从祯、赵天良、孟露、杨兴华、何清、买买提艾力·买买提依明

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中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,新疆塔克拉玛干沙漠气象国家野外科学观测研究站,中国气象局塔克拉玛干沙漠气象野外科学试验基地,新疆沙漠气象与沙尘暴重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830002

南京信息工程大学,气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶-云-降水重点实验室,江苏 南京 210044

山西师范大学地理科学学院,山西 太原 030032

浮尘滞空 客观天气分型 T-mode主成分分析法 塔里木盆地

国家自然科学基金国家自然科学基金科技创新团队(天山创新团队)项目新疆气象局引导性计划项目

41905014422751962022TSYCTD0007YD202206

2023

10.13866/j.azr.2023.09.03

干旱区研究
中国科学院新疆生态与地理研究所 中国土壤学会

干旱区研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.157
ISSN：1001-4675
年,卷(期)：2023.40(9)
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