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基于ANUSPLIN的黄土丘陵区气象要素插值方法对比与评估

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气象要素是反映地球水热过程的关键因子,气象数据的准确获取对生态保护和农业生产研究具有重要意义.黄土丘陵区是典型的丘陵沟壑区,地形严重影响气象要素的插值结果,制约了数据的准确性.为了获取黄土丘陵区的温度、降水的空间分布,探索地形变化对气象空间插值结果的影响,本研究基于专业气象插值软件ANUSPLIN以延河流域及周边2010-2021年105个气象站点逐日温度降雨资料为基础,引入25 m、90 m、1 km三个不同精度的数字高程模型作为协变量进行插值,从而获得黄土丘陵区温度降水栅格数据以揭示该地区降水的时空变化规律,评估ANUSPLIN插值方法是否能在黄土丘陵区较好的适用.结果表明:(1)延河流域东部延长地区温度较高、西部温度较低;降雨量空间插值显示中部与西北部较低,东部较高,温度降雨皆符合以往气象站数据规律,ANUSPLIN模型对黄土丘陵沟壑区温度降雨空间插值有较好的适应性.(2)在三种不同的分辨率DEM模拟场景下,温度插值精度排序为:25 m＞90 m＞1 km;降雨插值精度排序为:90 m>25 m>1 km.本研究的结果为丘陵区气象分布和插值提供了参考依据.
Comparative analysis of the temperatures and rainfall in loess hilly regions using the ANUSPLIN model

ANUSPLIN modelmeteorological elementsloess hilly regiondigital elevation dataevaluation

肖旭、郑诚、丁成琴、范陈哲、白悦江、林隆超、闫婷、高宇、史海静

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陕西省延安市气象局,陕西 延安 716000

西北农林科技大学草业与草原学院,陕西 杨凌 712100

西北农林科技大学水土保持研究所,陕西 杨凌 712100

西北农林科技大学资源环境学院,陕西 杨凌 712100

中国科学院水利部水土保持研究所,陕西 杨凌 712100

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ANUSPLIN模型 气候要素 黄土丘陵区 数字高程数据 评估

西部青年学者项目国家自然科学基金国家科技基础条件平台建设项目

XAB2020YN04415010552005DKA32300

2023

10.13866/j.azr.2023.10.04

干旱区研究
中国科学院新疆生态与地理研究所 中国土壤学会

干旱区研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.157
ISSN：1001-4675
年,卷(期)：2023.40(10)
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