基于贝叶斯理论的神经网络算法研究

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中文摘要：本文研究了基于贝叶斯理论的神经网络算法,采用贝叶斯方法来确定超参数,使得神经网络在训练过程中能自适应地调节超参数的大小,得出目标函数的最优化参数,从而达到提高神经网络泛化能力的目的.还编制仿真软件,验证了该算法的可行性.

外文标题：Research of Neural Network Algorithm based on Bayes Theory

作者：

李鹏

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作者单位：

92941部队96分队,辽宁,葫芦岛,125001

关键词：

神经网络贝叶斯正则化

出版年：

2011

DOI：

光机电信息

中国光学学会

影响因子：0.254

ISSN：1007-1180

年,卷(期)：2011.28(1)