多通道信息融合技术在故障诊断中的应用

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中文摘要：目前的轴承故障诊断中,较多的是对单传感器信号的处理,不能充分利用多传感器测量得到的大量有价值信息.针对这一问题,本文提出了一种信息融合模型.该模型通过设置不同传感器的权重值来融合多个传感器的信号,以达到充分利用传感器信息的目的.通过一个轴承故障诊断的例子,证实本模型具有实现简单、准确率高的优点,在轴承故障诊断中具有一定的优越性.

外文标题：Research on Bearing Fault Diagnosis based on Information Fusion

作者：

杨永生

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作者单位：

陕西省行政学院计算机系,陕西西安,710068

关键词：

支持向量机(SVM) 信息融合故障诊断

出版年：

2011

DOI：

10.3788/OMEI 20112803.0052