马尔科夫链分析在东海陆架盆地花港组沉积微相分析中的应用

APPLICATION OF MARKOV CHAIN ANALYSIS IN THE MICROFACIES RECOGNITION OF HUAGANG FORMATION IN THE EAST CHINA SEA SHELFBASION

胡求红 ¹张昌民 ¹侯国伟 ²朱锐 ¹陈哲¹

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作者信息

1. 长江大学地球科学学院,湖北武汉430100
2. 中海石油(中国)有限公司上海分公司,上海200335
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摘要

通过对东海陆架盆地某凹陷取心井岩心仔细观察和描述,采用双属性划分标准,在研究区花港组岩心中识别出了28种岩石相类型.其中砾岩相5种,砂岩相15种,细粒岩相8种.针对22口取心井岩心详细划分沉积微相和岩石相,共取得2227个岩石相数据.针对研究区发育的湖泊、三角洲、河流3种沉积体系,运用马尔科夫链分析不同沉积微相类型中岩石相沉积序列模式,建立了不同沉积微相类型可能的岩石相组合规律及岩石相定量组合概率,为后期研究相同或相似类型的沉积相提供地质知识库,并为沉积相的识别提供定量的基础.

关键词

岩石相/沉积微相/马尔科夫链/转移概率/垂向剖面

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基金项目

国家"十三五"重大科技专项(2016ZX05027-002-007)

出版年

2020

地质与资源

沈阳地质矿产研究所

地质与资源

CSTPCD

影响因子：0.357

ISSN：1671-1947

被引量2

参考文献量12

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