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人脸分析算法审美观的规训与偏向:基于计算机视觉技术的智能价值观实证研究

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  • 万方数据
  • 维普
在人工智能正越来越多地辅助人类进行决策的背景下,算法的价值判断行为值得学术界关注.本研究聚焦于人脸分析算法的审美价值判断行为,选取智能化人脸分析应用Face++作为研究对象,使用1247张在控制环境下拍摄的人脸正面视图对Face++中的"颜值评估"及"人脸美化"算法进行逆向测试.研究使用计算机视觉技术计算目标人脸的视觉年龄、瘦削程度、肤色白皙程度等面部属性,计算其与算法"颜值评估"结果的关联,并比较"人脸美化"算法是否带来上述属性的显著改变.结果证实"颜值评估"算法推崇"瘦、白、幼"的片面审美观,而"人脸美化"算法将这种单一的审美偏好付诸自动化的美学实践.在上述发现的基础上,研究进一步探讨了算法审美价值背后的意识形态偏向、算法与人类审美实践相交互的运作逻辑.
Discipline and Bias in the Aesthetics of Face Analysis Algorithms:An Empirical Research on AI Values Based on Computer Vision Technology

陈昌凤、师文

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清华大学新闻与传播学院

暨南大学新闻与传播学院

智能算法 算法伦理 算法价值观 计算机视觉 计算传播学

国家社会科学基金重大项目

18ZDA307

2022

国际新闻界
中国人民大学

国际新闻界

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子：1.141
ISSN：1002-5685
年,卷(期)：2022.44(3)
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