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"算法的社会性知识"——短视频内容创作者的算法解释与知识的集体建构

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算法已经成为当今世界的一个文化逻辑,但由于算法技术的结构性隐匿,关于算法的知识被框定为系统的纯粹技术性专业知识,忽视了对算法的社会性解释.在与用户对算法的感知研究和知识社会学的学术对话中,本研究概念化了"算法的社会性知识",用以指涉与技术性算法知识相对的、在算法结构化的社交媒体中由用户集体建构的与算法有关的本土化问题解释.通过对短视频内容创作者进行的数码和实地民族志,本研究揭示了算法知识片段从算法-用户互动的具体日常情境中涌现的过程及其类型.这些局部的知识片段通过"私密验证"的方式进行关系性的拼贴,在松散的民间算法知识社群中被集体建构为"算法的社会性知识"."算法的社会性知识"作为社会性的,而非认知性的实践知识,指导人们协商与算法的关系以导向应对算法的行动策略,并因此被纳入到算法的递归反馈回路之中,随不稳定的算法生态而快速变动.
"Algorithmic Social Knowledge"——Algorithmic Interpretation and Collective Knowledge Construction of Short-video Content Creators

赖楚谣

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华东政法大学传播学院

算法知识 知识建构 知识社群 日常情境 短视频内容创作者

复旦大学新闻学院新媒体系列项目(第四批)

2022

国际新闻界
中国人民大学

国际新闻界

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子:1.141
ISSN:1002-5685
年,卷(期):2022.44(12)
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