产业创新研究2023，Issue(21) ：133-135.

基于堆叠泛化方法的SGB模型在我国黄金价格预测中的应用

李解
产业创新研究2023，Issue(21) ：133-135.
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基于堆叠泛化方法的SGB模型在我国黄金价格预测中的应用

李解1
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作者信息

  • 1. 重庆工商大学数学与统计学院,重庆 400030
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摘要

为了更加准确预测中国黄金价格走向,帮助我国政府和企业进行风险管理和投资决策.本文获取了2015-2023中国黄金月度收盘价,结合数据的影响因子,通过机器学习中的堆叠泛化方法,提出了一个新模型SGB,预测最后10个月的黄金价格,并与其余模型比较预测精度.通过相关检验,得出黄金价格影响最大因素的分别是美国黄金价和Dow Jones指数.实验证明,经过模型堆叠泛化后的新模型预测效果优于单一模型和基础模型.

关键词

黄金/机器学习/堆叠泛化方法

引用本文复制引用

出版年

2023
产业创新研究
开益国际咨询研究中心（天津）

产业创新研究

CHSSCD
影响因子：0.193
ISSN：2096-4714
参考文献量2
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