基于模糊聚类算法的小微企业信用融资服务资源整合方法

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中文摘要：为了优化小微企业信用融资服务资源整合效果，提高资源整合后的利用率，开展了基于模糊聚类算法的小微企业信用融资服务资源整合方法研究。首先，采用双向处理模式，构建资源抽取程序，得出资源数据定向抽取结果;其次，对抽取到的资源进行降维处理，减小资源维数之间的差异;在此基础上，利用模糊聚类算法，将相似度较高的资源整合到同一个聚类中，相似度较低的资源归入不同的聚类中，实现小微企业信用融资服务资源整合目标。实验结果表明，提出的整合方法应用后，资源利用率方面明显高于对照组，最高达到了98。2％，能够有效地整合和优化服务资源，更好地满足小微企业的融资需求。

作者：

翁巍、孟灿、何广宇

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作者单位：

青海省公共信用信息中心,青海西宁 810001

关键词：

模糊聚类算法小微企业信用融资服务资源整合

出版年：

2024

产业创新研究

开益国际咨询研究中心（天津）

产业创新研究

CHSSCD

影响因子：0.193

ISSN：2096-4714

年,卷(期)：2024.(7)

参考文献量6