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产业创新研究
2024,
Issue
(12) :
162-164.
基于多目标深度学习模型的财务风险预测方法分析
包烨烨
产业创新研究
2024,
Issue
(12) :
162-164.
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来源:
维普
万方数据
基于多目标深度学习模型的财务风险预测方法分析
包烨烨
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作者信息
1.
对外经济贸易大学,北京 100029
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摘要
财务风险对企业经营发展产生影响,对财务风险进行准确预测成为行业需求,运用多目标深度学习建立的综合预测模型可以弥补传统单一量化模型的不足,从而提高风险预测准确性.本文构建风险指标体系并建立财务风险综合预测模型,并通过模型检验,验证该模型的实用性,结果表明该模型预测准确率能够达到预测需求,以期能够为相关工作者提供借鉴与帮助.
关键词
多目标
/
深度学习模型
/
财务风险预测
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出版年
2024
产业创新研究
开益国际咨询研究中心(天津)
产业创新研究
CHSSCD
影响因子:
0.193
ISSN:
2096-4714
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