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POI大数据视角下粤港澳大湾区商业发展水平测度、区域差异及影响因素

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基于2015年和2021年粤港澳大湾区区县层面的8类商业POI大数据，本文采用AHP-Entropy-CRITIC综合权重方法尝试提出基于POI大数据的商业发展水平测度方法，并通过Dagum基尼系数、空间杜宾误差模型等方法系统分析了粤港澳大湾区商业发展水平、区域差异及影响因素。研究表明:(1)相对于普通单一权重，AHP-Entropy-CRITIC综合权重更能合理反映8类商业POI的复杂关系;(2)基于AHP-Entropy-CRITIC综合权重的8类POI数量之和可以大致反映城市商业发展水平，珠江东岸都市圈的商业水平最高，其次为广佛肇都市圈和珠江西岸都市圈，在城市层面，广州、深圳、东莞的商业发展水平明显高于其他城市;(3)都市圈和城市空间尺度下的商业发展水平均有明显增长，增长幅度均超过10％;(4)不管是城市层面还是县级层面，8类商业POI数量及总体商业发展水平的区域差异大小和构成相似，差异来源依次为组间、超变密度和组内;(5)SDEM模型估计结果显示，粤港澳大湾区区县层面的商业发展水平具有显著的空间自相关效应，人口规模、商务住宅、教育服务、交通设施、医疗服务、企业规模等因素对商业发展水平有显著的正向影响。

巫细波、张小英、李晓琪

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广州市社会科学院,广东广州 510410

广州城市战略研究院,广东广州 510410

POI大数据 商业发展水平 粤港澳大湾区 AHP-Entropy-CRITIC权重 空间杜宾误差模型

广东省社科规划课题&&

GD21CYJ06GD22CYJ05

2024

产业创新研究
开益国际咨询研究中心（天津）

产业创新研究

CHSSCD
影响因子：0.193
ISSN：2096-4714
年,卷(期)：2024.(13)