本文深入探讨了 AI技术在量化交易领域的变革作用和面对的挑战，并总结和分析了目前AI技术在量化交易领域中的应用场景和前沿方向。AI技术可以通过自主学习和模式识别来增强并优化交易策略，从而实现更准确的市场预测和有效的决策。但与此同时，"AI+量化"的方式仍面临着数据质量、模型透明度、计算需求和法规遵从性等相关障碍。本文也为技术开发者、金融从业者和政策制定者提供了应对这些挑战和促进该行业可持续增长的建议。展望未来，AI技术必将更广泛、更深入地融入量化交易场景，但这需要利益相关者之间的密切合作，以应对新出现的挑战，并利用创新解决方案持续推动市场发展。
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