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基于机器学习的无线网络资源分配策略研究
基于机器学习的无线网络资源分配策略研究
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万方数据
维普
中文摘要：
自无线通信技术大规模发展以来，通信需求稳步增长，已实现广泛覆盖。但是，由于频谱资源有限，导致无线网络资源分配仍面临效率低下等困境，如何实现高效资源分配已势在必行。基于此，本文简要探讨了基于机器学习的方法对无线网络资源分配的优化，并针对性地提出了具体算法和策略，以期为解决无线网络资源分配问题提供新的思路和方法，提升网络整体性能。
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作者：
倪子越
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作者单位：
西安翻译学院,陕西西安 710105
关键词：
机器学习
无线网络
资源分配
出版年：
2024
产业创新研究
开益国际咨询研究中心（天津）
产业创新研究
CHSSCD
影响因子：
0.193
ISSN：
2096-4714
年,卷(期)：
2024.
(16)
万方数据
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