基于多源数据融合分析的煤炭码头智能洒水抑尘控制技术

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：为解决煤炭码头装卸作业抑尘问题,提出一种基于多源数据融合分析的智能洒水控制技术,采用全连接神经网络,结合实时天气情况、煤种、皮带秤流量等数据进行参数化建模以推断需要喷淋的区域、洒水量、洒水时间,从而实现煤炭码头的智能洒水控制.结合扬尘检测手段,开展抑尘效果评估,并根据评估结果进一步优化洒水策略.应用结果表明,该技术可改善港口空气质量,降低散货港口的粉尘含量,减少粉尘对周边环境的影响.

作者：

宋鹏飞、高瑾、罗威强、杨多兵、王米换

展开 >

作者单位：

中国交通信息科技集团有限公司,北京 100030

关键词：

港口煤炭码头抑尘洒水控制神经网络

出版年：

2024

港口科技

中国港口协会

港口科技

影响因子：0.148

ISSN：1673-6826

年,卷(期)：2024.(6)

参考文献量2