基于多源数据融合分析的煤炭码头智能洒水抑尘控制技术

宋鹏飞 ¹高瑾 ¹罗威强 ¹杨多兵 ¹王米换¹

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1. 中国交通信息科技集团有限公司,北京 100030
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摘要

为解决煤炭码头装卸作业抑尘问题,提出一种基于多源数据融合分析的智能洒水控制技术,采用全连接神经网络,结合实时天气情况、煤种、皮带秤流量等数据进行参数化建模以推断需要喷淋的区域、洒水量、洒水时间,从而实现煤炭码头的智能洒水控制.结合扬尘检测手段,开展抑尘效果评估,并根据评估结果进一步优化洒水策略.应用结果表明,该技术可改善港口空气质量,降低散货港口的粉尘含量,减少粉尘对周边环境的影响.

关键词

港口/煤炭码头/抑尘/洒水控制/神经网络

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出版年

2024

港口科技

中国港口协会

港口科技

影响因子：0.148

ISSN：1673-6826

参考文献量2

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