港口装卸2024,Issue(2) :26-29.DOI:10.3963/j.issn.1000-8969.2024.02.010

大数据驱动的港口堆场及起重机运行状态监测平台研究

Research on Port Yard and Crane Operation Status Monitoring Platform Driven by Big Data

王大荣 任京 胡佃秋 周雄 唐现琼
港口装卸2024,Issue(2) :26-29.DOI:10.3963/j.issn.1000-8969.2024.02.010

大数据驱动的港口堆场及起重机运行状态监测平台研究

Research on Port Yard and Crane Operation Status Monitoring Platform Driven by Big Data

王大荣 1任京 1胡佃秋 1周雄 2唐现琼3
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作者信息

  • 1. 太仓港正和兴港集装箱码头有限公司
  • 2. 北京泛泰克斯仪器有限公司
  • 3. 湘潭大学
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摘要

设计一种基于大数据的港口起重机运行状态监测平台.该平台包括港口起重机堆场作业、运行数据监测、起重机健康状态、历史数据等功能模块,通过对起重机安装的可编程逻辑控制器(PLC)、传感器等形成的设备数据的充分挖掘、分析,实现对港口起重机运行状态的监测分析,可为港口起重机的健康监测及设备维护提供重要依据.

Abstract

Design a port crane operation status monitoring platform based on big data.The platform includes port crane yard operations,operation data monitoring,crane health status,historical data and other functional modules,through the crane installed programmable logic controller(PLC),sensors and other equipment data formed by the full mining,analysis,to achieve the monitoring and analysis of the operating status of the port crane,which can provide an important basis for the health monitoring of port crane and equipment maintenance.

关键词

港口起重机/大数据/健康监测/设备维护

Key words

port crane/big data/health monitoring/equipment maintenance

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基金项目

国家自然科学基金资助项目(12172320)

出版年

2024
港口装卸
武汉理工大学 中国工程机械学会港口机械分会

港口装卸

影响因子:0.186
ISSN:1000-8969
参考文献量3
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