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基于改进小波阈值去噪法对公路交通流数据处理研究

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为保证公路交通流数据的准确性和可用性，对小波阈值去噪算法进行改进，并将其应用于公路交通流数据处理。介绍小波阈值去噪的基本原理和流程，对传统阈值及阈值函数存在的不足进行分析，对阈值的选取和阈值函数的构建进行改进，改进中采用遗传算法对小波阈值参数的选取进行自适应寻优，并对遗传算法进行改进，克服了过早收敛的缺点。并以具体公路交通流数据进行实验，实验结果表明:提出的改进算法相比传统算法及文献中提出的改进算法去噪信噪比更高、均方根误差更小，去噪效果更优，能很好地应用于公路交通流数据的处理。

陈均栋、李敏、何廷全、王少飞

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国家山区公路工程技术研究中心 重庆市 400067

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智能交通 交通流 小波去噪 阈值选取 阈值函数 遗传算法(GA)

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2024

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ISSN：0451-0712
年,卷(期)：2024.69(6)
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