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改进遗传算法求解背包问题

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改进后的遗传算法采用自然数直接编码,在个体选择上结合使用常用的最优个体保留策略和轮盘赌法。文章基于经典0-1背包问题的数学模型基础,构造改进后的遗传算法和适应度评估,减少二进制编码或浮点型编码的复杂性,同时精简适应度评估的计算。文章通过进行多次实验和计算,证明改进后的遗传算法,在优化0-1背包问题方面比传统的遗传算法,收敛性更好、更优越,进而更高效地获得问题的最优解或近似最优

肖丹凤、杨华

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广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004

桂林航天工业学院信息工程系,广西桂林541004

改进遗传算法 背包问题 优化

2012

桂林航天工业学院学报
桂林航天工业学院

桂林航天工业学院学报

影响因子:0.288
ISSN:2095-4859
年,卷(期):2012.(2)
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