国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
改进遗传算法求解背包问题
改进遗传算法求解背包问题
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
维普
中文摘要:
改进后的遗传算法采用自然数直接编码,在个体选择上结合使用常用的最优个体保留策略和轮盘赌法。文章基于经典0-1背包问题的数学模型基础,构造改进后的遗传算法和适应度评估,减少二进制编码或浮点型编码的复杂性,同时精简适应度评估的计算。文章通过进行多次实验和计算,证明改进后的遗传算法,在优化0-1背包问题方面比传统的遗传算法,收敛性更好、更优越,进而更高效地获得问题的最优解或近似最优
收起全部
展开查看外文信息
作者:
肖丹凤、杨华
展开 >
作者单位:
广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004
桂林航天工业学院信息工程系,广西桂林541004
关键词:
改进遗传算法
背包问题
优化
出版年:
2012
桂林航天工业学院学报
桂林航天工业学院
桂林航天工业学院学报
影响因子:
0.288
ISSN:
2095-4859
年,卷(期):
2012.
(2)
参考文献量
7