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基于贪婪蚁群算法的飞行自组网路由策略方法

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路由策略是飞行自组织网络(Flying Ad-hoc Network,FANET)中建立数据传输路由的重要操作.传统的路由策略无法满足FANET低延迟和稳定的通信需求.本文提出一种基于贪婪蚁群算法(Greedy Ant Colony Optimization,GACO)的路由策略,GACO基于蚁群算法的寻优选择策略,结合利用位置信息限制蚂蚁搜索方向的贪婪算法,以加速蚁群算法收敛速度,从而提高FANET的通信效率.实验结果表明:GACO算法比传统AODV、DSR有着更低端到端延迟、更高的数据包交付率的优势.

黎宁、魏星

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桂林电子科技大学 计算机与信息安全学院,广西 桂林 541004

桂林航天工业学院 科技处,广西 桂林 541004

飞行自组织网络 贪婪蚁群算法 路由算法

2024

桂林航天工业学院学报
桂林航天工业学院

桂林航天工业学院学报

影响因子:0.288
ISSN:2095-4859
年,卷(期):2024.29(1)
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