多源数据下公交客流特征分析

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万方数据

中文摘要：随着城市交通系统的发展,交通数据变得日益庞大且重要.其中,公交数据相比轨道交通数据尤其复杂,数据相互独立,造成分析和使用难题.为解决此问题,提出了一种多源数据下公交客流出行特征分析方法,通过时空特征挖掘乘客出行规律.本文利用多源数据匹配乘客上站点,使用下车站点模型推导出乘客下车站点,然后使用OD判断模型推出乘客OD并建立OD矩阵.从时间和空间的角度分析客流OD特征,研究乘客出行规律,发现潜在公交需求.使用该方法得到的乘客出行特征可为城市交通规划提供准确参考.

作者：

刘鑫宇、刘忆宁

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作者单位：

桂林电子科技大学计算机与信息安全学院,广西桂林 541004

温州理工学院数据科学与人工智能学院浙江温州 325035

关键词：

公交出行 OD判断客流时空特征频繁项集挖掘

出版年：

2024

桂林航天工业学院学报

桂林航天工业学院

桂林航天工业学院学报

影响因子：0.288

ISSN：2095-4859

年,卷(期)：2024.29(3)