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基于SLP和增强遗传算法的ZJ公司物流园区平面布局优化设计
基于SLP和增强遗传算法的ZJ公司物流园区平面布局优化设计
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万方数据
维普
中文摘要:
本文以ZJ公司物流园区为研究对象,结合系统布置规划(SLP)方法和增强遗传算法设计了高效实用的平面布局方案.通过全面分析现有布局、功能区和运作流程,发现潜在瓶颈并提出优化空间的策略.考虑物流量、作业流程和物料搬运等因素,初步设计了布局方案,并通过增强遗传算法进行多次迭代优化,最终得出了最优解.该方案不仅满足实际需求,还具有前瞻性和可扩展性,为园区物流运作和ZJ公司的未来发展提供了坚实的支撑和基础.
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作者:
曾庆广、蒋小燕
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作者单位:
桂林航天工业学院 管理学院,广西 桂林 541004
关键词:
SLP
物流园区
增强遗传算法
出版年:
2024
桂林航天工业学院学报
桂林航天工业学院
桂林航天工业学院学报
影响因子:
0.288
ISSN:
2095-4859
年,卷(期):
2024.
29
(4)