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桂林航天工业学院学报
2024,
Vol.
29
Issue
(4) :
504-510,539.
基于SLP和增强遗传算法的ZJ公司物流园区平面布局优化设计
曾庆广
蒋小燕
桂林航天工业学院学报
2024,
Vol.
29
Issue
(4) :
504-510,539.
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来源:
维普
万方数据
基于SLP和增强遗传算法的ZJ公司物流园区平面布局优化设计
曾庆广
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蒋小燕
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作者信息
1.
桂林航天工业学院 管理学院,广西 桂林 541004
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摘要
本文以ZJ公司物流园区为研究对象,结合系统布置规划(SLP)方法和增强遗传算法设计了高效实用的平面布局方案.通过全面分析现有布局、功能区和运作流程,发现潜在瓶颈并提出优化空间的策略.考虑物流量、作业流程和物料搬运等因素,初步设计了布局方案,并通过增强遗传算法进行多次迭代优化,最终得出了最优解.该方案不仅满足实际需求,还具有前瞻性和可扩展性,为园区物流运作和ZJ公司的未来发展提供了坚实的支撑和基础.
关键词
SLP
/
物流园区
/
增强遗传算法
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出版年
2024
桂林航天工业学院学报
桂林航天工业学院
桂林航天工业学院学报
影响因子:
0.288
ISSN:
2095-4859
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