基于非参数模型预处理的图像匹配算法

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中文摘要：为了提升数据集低内点率时RANSAC图像匹配的准确性和运行效率,提出了基于非参数模型预处理的图像匹配算法.该算法通过基于非参数模型的快速图像匹配方法对匹配点集预处理,依据特点选择网格运动平滑约束和局部保持的图像匹配方法,以及使用预处理的数据集和RANSAC图像匹配方法估计图像变换关系.使用牛津大学公开数据集对比测试,结果表明:在前端引入基于非参数模型的快速图像比配方法,不仅能提升RANSAC图像匹配的准确性,而且加快其运行速度.

作者：

王为庆、庞楠、钟国成

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作者单位：

桂林航天工业学院机电工程学院,广西桂林 541004

桂林航天工业学院广西特种工程装备与控制重点实验室,广西桂林 541004

关键词：

非参数模型图像匹配 RANSAC 运动平滑约束局部保持

出版年：

2024

桂林航天工业学院学报

桂林航天工业学院

桂林航天工业学院学报

影响因子：0.288

ISSN：2095-4859

年,卷(期)：2024.29(5)