基于改进YOLOv7的结构光条纹图像一致性交互目标定位算法

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中文摘要：受结构光条纹图像自身特点的影响,在设计图像一致性交互目标定位算法时,很容易出现定位失败或者定位精度过低等情况,导致算法的定位效果不佳.为了解决这一问题,提出了一种基于改进YOLOv7的结构光条纹图像一致性交互目标定位算法.利用相关设备获取大量的结构光条纹图像,并计算图像中不同类型信息的参数,剔除图像中的噪声,再提取图像中的相位信息.通过引入注意力机制,对YOLOv7算法进行改进,设定相应的损失函数得到最终的定位结果,完成对结构光条纹图像一致性交互目标定位算法的设计.在实验测试中,新算法在实际应用中交并比较高,定位效果较好.

作者：

廖雪清、朱文娟

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作者单位：

泉州信息工程学院创意设计学院,福建泉州 362000

福建技术师范学院大数据与人工智能学院,福建福州 350300

关键词：

改进YOLOv7算法结构光条纹图像一致性交互目标定位

出版年：

2024

桂林航天工业学院学报

桂林航天工业学院

桂林航天工业学院学报

影响因子：0.288

ISSN：2095-4859

年,卷(期)：2024.29(5)