基于 TRAMO/SEATS 的北京月度入境游预测模型研究

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中文摘要：本文运用在经济金融领域使用广泛的方法—TRAMO/SEATS 方法对北京入境旅游人数开展短期预测研究。作为欧盟各国统计局主要统计方法，TRAMO/SEATS 模型由于能有效提取时间序列数据中的信息，不仅预测精度高，而且稳定，能够最大程度地反映旅游业季节性波动的特点。实证分析表明， TRAMO/SEATS 模型在北京入境旅游人次的短期预测方面预测能力极佳，能够为北京市入境旅游的短期经营策略提供良好的预测数据。

作者：

北京第二外国语学院课题组

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作者单位：

北京第二外国语学院，北京 100024

关键词：

入境旅游人数中短期预测 TRAMO/SEATS 模型

基金：

北京市哲学社会科学规划项目北京市教委科技创新平台项目

项目编号：

11JGB021395015

出版年：

2015

管理观察

中国科学技术信息研究所（ISTIC）科学技术文献出版社

管理观察

CHSSCD

影响因子：0.252

ISSN：1674-2877

年,卷(期)：2015.(2)