改进的K-prototypes算法在农民工养老参保中的应用研究

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中文摘要：农民工养老问题一直备受社会关注.许多学者对该问题展开了调研,并采用Logistic回归模型来分析调研结果.但是,Logistic回归模型要避免变量间的多元共线性.农民工养老保险参保调研数据各变量之间往往存在关联性,而且数据维度高.针对Logistic回归模型的局限性和调研数据维度高的问题,本文改进了K-prototypes聚类算法,并用于分析农民工未购买养老保险的原因.基于该方法得到的分析结果可以为相关部门制定针对性政策提供参考.

作者：

陆可、李鸣、邹启鸣、徐浩

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作者单位：

安徽工业大学,安徽马鞍山243032

关键词：

聚类改进的K-prototypes算法农民工养老保险

基金：

国家自然科学基金青年基金:

项目编号：

31300125

出版年：

2015

管理观察

中国科学技术信息研究所（ISTIC）科学技术文献出版社

管理观察

CHSSCD

影响因子：0.252

ISSN：1674-2877

年,卷(期)：2015.(28)

参考文献量11