学生成绩影响因素分析与预测研究——基于多元回归和决策树模型

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万方数据

中文摘要：本文首先通过文献研究和在线结合离线的调查，梳理出影响大学生大学期间成绩的所有可能因素，并在可操作、有意义的前提下，采集了396名大学生的相关数据，然后探讨学生成绩表现和各影响因素之间的相关关系，并利用多元线性回归和决策树模型，以及拓展的随机森林集成方法构建学生成绩的分析和预测模型，最后对几种方法的结果做横向比较，并提出不足和改进之处。

作者：

顾金池

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作者单位：

西南交通大学,四川成都 611730

关键词：

多元线性回归学生成绩决策树随机森林预测

出版年：

2019

管理观察

中国科学技术信息研究所（ISTIC）科学技术文献出版社

管理观察

CHSSCD

影响因子：0.252

ISSN：1674-2877

年,卷(期)：2019.(25)

被引量5
参考文献量1