管理观察2019，Issue(25) ：156-157.

学生成绩影响因素分析与预测研究——基于多元回归和决策树模型

顾金池
管理观察2019，Issue(25) ：156-157.
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学生成绩影响因素分析与预测研究——基于多元回归和决策树模型

顾金池1
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作者信息

  • 1. 西南交通大学,四川 成都 611730
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摘要

本文首先通过文献研究和在线结合离线的调查,梳理出影响大学生大学期间成绩的所有可能因素,并在可操作、有意义的前提下,采集了396名大学生的相关数据,然后探讨学生成绩表现和各影响因素之间的相关关系,并利用多元线性回归和决策树模型,以及拓展的随机森林集成方法构建学生成绩的分析和预测模型,最后对几种方法的结果做横向比较,并提出不足和改进之处.

关键词

多元线性回归/学生成绩/决策树/随机森林/预测

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出版年

2019
管理观察
中国科学技术信息研究所（ISTIC） 科学技术文献出版社

管理观察

CHSSCD
影响因子：0.252
ISSN：1674-2877
被引量5
参考文献量1
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