管理评论2023,Vol.35Issue(10) :10-21.

数据要素利用、智能技术进步与内生增长

Data Factor Utilization,Intelligence Technology Progress and Endogenous Growth

刘征驰 陈文武 魏思超
管理评论2023,Vol.35Issue(10) :10-21.

数据要素利用、智能技术进步与内生增长

Data Factor Utilization,Intelligence Technology Progress and Endogenous Growth

刘征驰 1陈文武 1魏思超1
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作者信息

  • 1. 湖南大学经济与贸易学院,长沙 410079
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摘要

数智化转型是驱动新时代经济持续增长的核心动力.已有文献讨论了数据要素或智能技术影响经济增长的作用机制,但忽略了数据要素利用推动智能技术进步的关键作用.基于此,本文将数据要素利用与智能技术进步同时纳入内生增长模型框架,以探究其对经济增长的联合影响.研究发现,数据要素利用通过促进智能技术进步能够推动经济持续增长.进一步分析发现,模型存在两种"制约效应"和一个"增长陷阱".数据要素利用对长期经济增长的促进作用受到消费者隐私侵犯厌恶的制约;智能技术进步对长期经济增长的促进作用受到人口增长的制约.数智化转型时期先后的差异可能导致长期经济增长率的差异,后转型经济体陷入增长率持续低于先转型经济体的增长陷阱.本研究不仅为理解数字经济时代的宏观增长机制提供了理论参考,也为当前全球主要经济体在大数据和人工智能等技术与产业领域的激烈竞争提供了理论阐释.

关键词

数据要素/人工智能/内生增长/增长陷阱/数智化转型

Key words

data factor/artificial intelligence/endogenous growth/growth trap/data-intelligence transformation

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基金项目

国家自然科学基金面上项目(72071073)

教育部人文社会科学研究青年基金(21YJC790123)

湖南省自然科学基金面上项目(2020JJ4226)

湖南省研究生科研创新项目(CX20210394)

出版年

2023
管理评论
中国科学院研究生院

管理评论

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子:1.801
ISSN:1003-1952
被引量2
参考文献量11
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