虚拟社区激励措施对用户知识贡献倾向的影响机理研究
The Influence Mechanism of Virtual Community Incentives on Users'Knowledge Contribution Tendency
张红超 1王茜 2容哲3
作者信息
- 1. 重庆邮电大学经济管理学院
- 2. 中山大学管理学院
- 3. 广州大学管理学院
- 折叠
摘要
基于SOR理论和隐马尔科夫模型,采用马蜂窝旅游虚拟社区用户知识贡献行为数据和激励数据,探讨外在激励如何通过用户知识贡献倾向影响其知识贡献行为.研究表明:依据构建的隐马尔科夫模型,挖掘用户具有沉默、参与、积极3种隐含的知识贡献倾向;同一知识贡献倾向下,用户首次回答问题时间越早、旅游经验越丰富、累计贡献数量越多,用户知识贡献数量就越多;物质激励、精神激励以及二者联合激励与用户动态变化知识贡献倾向匹配,才能取得正向的激励作用.
Abstract
Based on SOR theory and the hidden Markov model,the knowledge contribution behav-ior data and incentive data of Mafengwo tourism virtual community were used to explore how extrinsic incentives affect the knowledge contribution behavior of users through their knowledge contribution tendency.The research findings indicate the following results.First,users have three hidden knowl-edge contribution tendencies,namely,silence tendency,participation tendency,and positive tenden-cy.Second,when the users have the same tendency,the earlier make an answer to the question,the richer the travel experience,and the more the cumulative contribution,the more the user knowledge contribution.Third,only when the motivation matches the users'dynamic knowledge contribution tendency,the incentive effect is positive.
关键词
知识贡献倾向/激励措施/隐含倾向/隐马尔科夫模型Key words
knowledge contribution tendency/incentives/hidden tendency/hidden Markov model引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金(71772187)
教育部人文社会科学研究规划基金(20YJA790012)
重庆邮电大学引进人才资助项目(K2023-172)
出版年
2024
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