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股价预测的不确定统计分析

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股价预测一直是股东关注的问题,准确的股价预测有利于在不可预测的金融市场中作出明智的决策.有效预测股票价格可以为投资者提供有价值的见解,提高投资者的决策合理性,进而提高我国股市的有效性.文章采用具有不确定性特征的统计方法,建立不确定时间序列股价预测模型,并以腾讯股票为例,聚焦腾讯股价的变动趋势,建模过程包括顺序选择、参数估计、残差分析、不确定假设检验和预测等,通过不确定时间序列分析的方法,探讨其在市场预测中的潜力和优势.

潘月昊

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首都经济贸易大学

不确定时间序列分析 股价预测模型

2024

管理学家
航空工业信息中心

管理学家

ISSN:1674-1722
年,卷(期):2024.(16)