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融合情感指标的LSTM股价预测模型改进

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金融风险的防控一直是国家重点聚焦的战略对象,股市作为金融市场的子市场,其风险也不容忽视.在对股市的研究中,传统的金融理论往往基于有效市场理论,认为投资者都是理性人,但实际上投资者由于认知偏差,个人风险偏好等原因,往往会作出非理性的决策.同时,由于近年来网络迅速发展,大量投资者在股票论坛等发表自己的投资意见,这些网络文本中蕴含着丰富的金融市场信息.结合以上两点,文章采用自然语言处理中的情绪分析方法,通过分析一段时间内的投资者评论得出对应的情绪指标,将投资者情绪指标与传统的股票市场指标相结合,基于LSTM构建改进的股价预测模型,以供参考.

周强、赵博阳、李泉汝、刘同伟、黄鑫业

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东南大学经济管理学院

股价预测 投资者情绪 LSTM

2023年东南大学国家级SRTP项目

202310286076Z

2024

管理学家
航空工业信息中心

管理学家

ISSN:1674-1722
年,卷(期):2024.(16)