光谱实验室2014，Vol.31Issue(2) ：238-245.

基于近红外光谱技术的样品制备条件与定量分析模型优化

Sample Preparation Conditions and Calibration Model Optimization Based on Near Infrared Spectroscopy Analysis

韦玲冬 宁井铭 张正竹 王曼 颜玲 王胜鹏
光谱实验室2014，Vol.31Issue(2) ：238-245.
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基于近红外光谱技术的样品制备条件与定量分析模型优化

Sample Preparation Conditions and Calibration Model Optimization Based on Near Infrared Spectroscopy Analysis

韦玲冬 1宁井铭 1张正竹 1王曼 1颜玲 1王胜鹏2
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作者信息

  • 1. 安徽农业大学茶与食品科技学院茶学系 合肥市长江西路130号 230036
  • 2. 湖北省农业科学院果树茶叶研究所 武汉市南湖大道10号 430064
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摘要

在近红外分析中,样品状态与装样条件对光谱影响较大.本文对茶样制各的颗粒度、厚度、松紧度进行了研究,以吸光度重复性STD值和差谱技术DH值为评价指标,结合正交试验及方差分析确定最佳制样条件,并利用PLS建立模型进行验证.结果表明,样品粒度为40目-60目,压样力度40MPa,厚度为4mm时谱图重合性最佳;以最佳制样条件制各样品并建立红茶全氮量和咖啡碱预测模型,预测相关系数分别为0.9666、0.9767;预测均方根误差RMSEP分别为0.0266、0.029.茶叶样品近红外光谱检测模型的预测精度大大提高.

关键词

近红外光谱/样品制各/模型优化

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基金项目

安徽省高校省级科学研究重要项目(KJ2013A109)

国家星火计划重大项目(2012GA710001)

出版年

2014
光谱实验室
中科院化工冶金研究所

光谱实验室

影响因子：0.652
ISSN：1004-8138
被引量1
参考文献量16
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