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基于近红外光谱技术的样品制备条件与定量分析模型优化

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在近红外分析中,样品状态与装样条件对光谱影响较大.本文对茶样制各的颗粒度、厚度、松紧度进行了研究,以吸光度重复性STD值和差谱技术DH值为评价指标,结合正交试验及方差分析确定最佳制样条件,并利用PLS建立模型进行验证.结果表明,样品粒度为40目-60目,压样力度40MPa,厚度为4mm时谱图重合性最佳;以最佳制样条件制各样品并建立红茶全氮量和咖啡碱预测模型,预测相关系数分别为0.9666、0.9767;预测均方根误差RMSEP分别为0.0266、0.029.茶叶样品近红外光谱检测模型的预测精度大大提高.
Sample Preparation Conditions and Calibration Model Optimization Based on Near Infrared Spectroscopy Analysis

韦玲冬、宁井铭、张正竹、王曼、颜玲、王胜鹏

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安徽农业大学茶与食品科技学院茶学系 合肥市长江西路130号 230036

湖北省农业科学院果树茶叶研究所 武汉市南湖大道10号 430064

近红外光谱 样品制各 模型优化

安徽省高校省级科学研究重要项目国家星火计划重大项目

KJ2013A1092012GA710001

2014

光谱实验室
中科院化工冶金研究所

光谱实验室

影响因子：0.652
ISSN：1004-8138
年,卷(期)：2014.31(2)
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