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基于支撑矢量机的天体光谱自动分类方法

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天体光谱自动识别系统的主要目标是对天体进行分类和参数测量. 文章提出一种新的基于支撑矢量机的非活动天体与活动天体的自动分类方法. 在信噪比低的时候, 由于红移值未知使得噪声与发射谱线难于辨别, 因此不能单纯依靠寻找发射谱线来确定是否为活动天体. 据此, 在低噪声情况下对非活动天体与活动天体的区分成为难点. 本方法结合主分量分析法和支撑矢量机, 能够对红移值未知的活动天体与非活动天体比较有效地进行自动光谱分类, 对天文界的大型巡天计划中的海量观测数据自动处理有比较重要的应用价值.
Automated Classification of Celestial Spectra Based on Support Vector Machines

覃冬梅、胡占义、赵永恒

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中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室,北京,100080

中国科学院国家天文台,北京,100012

支撑矢量机 主分量分析 活动天体 非活动天体 光谱自动分类

国家高技术研究发展计划(863计划)国家天文台LAMOST资助项目

2001AA133010

2004

光谱学与光谱分析
中国光学学会

光谱学与光谱分析

CSTPCDCSCD北大核心SCI
影响因子：0.897
ISSN：1000-0593
年,卷(期)：2004.24(4)
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