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油菜叶片的光谱特征与叶绿素含量之间的关系研究

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叶绿素是作物生长中的重要因素,是植物营养胁迫、光合作用能力和生长状况的良好指示剂.实时、可靠的作物营养诊断是进行科学施肥管理的基础,也是实践精细农业的关键技术之一.采用便携式可见-近红外光谱仪,在室外自然光照条件下对不同氮肥水平下油菜叶片的光谱特性进行了研究,并根据作物特有的光谱特征,采用逐步回归分析方法建立了油菜叶片的叶绿素含量与红边位置和绿峰位置之间的定量分析模型.结果表明,将红边位置、绿峰位置二者作为自变量时,建立的模型效果优于采用单一的红边位置为自变量时建立的模型效果.其相关系数分别为0.863和0.848;校正标准偏差SEC分别为5.273和5.459,说明采用红边位置和绿峰位置这两个参数更能很好地预测叶片的叶绿素含量.
Study on the Relationship between Spectral Properties of Oilseed Rape Leaves and Their Chlorophyll Content

方慧、宋海燕、曹芳、何勇、裘正军

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浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江,杭州,310029

山西农业大学工程技术学院,山西,太谷,030801

油菜 叶绿素 可见-近红外光谱 逐步回归 红边位置 绿峰位置

国家科技支撑项目国家自然科学基金浙江省科技厅资助项目浙江省科技厅资助项目三农五方科技协作计划项目

2006BAD10A09306712132005C210292005C21094

2007

光谱学与光谱分析
中国光学学会

光谱学与光谱分析

CSTPCDCSCD北大核心SCI
影响因子：0.897
ISSN：1000-0593
年,卷(期)：2007.27(9)
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