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一种能识别情感状态的遗传算法及应用

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将离散的情感状态的识别看成模式识别问题,运用组合优化的思想,从4种生理信号心电(ECG)、肌电(EMG)、皮肤电(SC)、呼吸信号(RSP)中抽取情感特征,将遗传算法和最近邻算法相结合构造出一种新的方法,以最近邻为准则,遗传算法寻优,尝试找出最能"代表"某一情感状态joy、anger、sadness、pleasure的最优情感特征组合模式.仿真实验表明,用肌电信号(EMG)来识别4种情感状态效果要好于用其他3种生理信号,按唤醒度轴方向识别情感状态较按效价轴方向识别情感状态效果好.
A genetic algorithm capable of affective states identification and its application

牛晓伟

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重庆三峡学院,应用技术学院,重庆,404000

生理信号 特征选择 最优特征组合

2010

兰州理工大学学报
兰州理工大学

兰州理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.57
ISSN：1673-5196
年,卷(期)：2010.36(4)
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