机器学习方法鉴别中药材种类和产地的比较研究

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中文摘要：中药材的种类和道地性决定了药物的疗效和品质,准确识别其种类和产地具有挑战性.目前,机器学习方法是物体种类识别的重要方法之一,机器学习算法对中药材种类和产地识别的有效性有待进一步验证.文章基于一些中药材种类和产地的近红外光谱数据,利用机器学习方法中的一些经典算法,如决策树、支持向量机、最近邻算法、集成学习等,通过比较和分析这些方法对于中药材的种类和产地识别的准确率,得出所有的方法对中药材种类识别有效,但只有集成学习中的子空间判别法对于产地鉴别有效.

作者：

汤玉荣

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作者单位：

兰州现代职业学院卫生健康分院,甘肃兰州 730300

关键词：

中药材产地识别种类识别机器学习比较分析

基金：

甘肃省高等学校创新基金

项目编号：

2022B-424

出版年：

2024

DOI：

10.20156/j.cnki.2097-2490.2024.01.017

甘肃科技

甘肃省科学科技情报研究所

甘肃科技

影响因子：0.29

ISSN：1000-0952

年,卷(期)：2024.40(1)

参考文献量9