学习者"情感-认知-行为"深度特征聚类画像研究

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中文摘要：从多维度属性构建学习者用户"情感-认知-行为"特征画像、基于MOOC数据建立包含基本特征、情感特性、认知特征、行为特征和能力特征的学习者用户画像指标体系。使用双通道情感分类模型与情感词典挖掘情感特征标签;基于BERTopic模型抽取认知特征标签，结合数理统计相关方法获取行为和能力特征标签。构建深度标签文本聚类模型从标签中提取深度特征对学习者用户进行角色划分，建立用户画像，挖掘学习者用户群体。

作者：

刘伟、刘加慧、闫春

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作者单位：

山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛 266590

山东科技大学数学与系统科学学院,山东青岛 266590

关键词：

深度聚类大数据分析特征画像情感分析

出版年：

2024

DOI：

10.20156/j.cnki.2097-2490.2024.11.020

甘肃科技

甘肃省科学科技情报研究所

甘肃科技

影响因子：0.29

ISSN：1000-0952

年,卷(期)：2024.40(11)