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基于田间空气中病菌孢子囊浓度的葡萄霜霉病病情估计模型研究

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[目的]明确沈阳地区空中病菌孢子囊浓度、气象因素(空气温度、相对湿度、降雨量和风速)对葡萄霜霉病田间病情发展的影响,开展基于田间空气中孢子囊浓度的葡萄霜霉病病情预测模型研究.[方法]2016-2019年连续调查葡萄霜霉病田间病情,对空气中病菌孢子囊浓度和气象因素进行定期监测,经相关性分析和非线性回归分析,构建并检验葡萄霜霉病病情预测模型.[结果]葡萄霜霉病季节流行曲线通常表现为S形曲线,始发期为7月上旬至下旬,盛发期为7月下旬至8月下旬,衰退期为8月下旬至9月中下旬,降雨量对葡萄霜霉病始发时间和流行程度具有重要影响.经相关性分析,明确空气中孢子囊浓度主要与7d平均相对湿度和7d累积降雨量呈显著正相关(r＞0.224,p＜0.030;r＞0.209,p＜0.040),与日累积降雨量呈显著负相关(r＞-0.233,p＜0.025),确定上述3个气象因子是影响霜霉病菌孢子囊空气中飞散的主要气象因素.通过非线性回归分析,明确了葡萄霜霉病田间病情与累积孢子囊浓度的关系均为幂函数关系,其中病情指数与累积孢子囊浓度和一周前累积孢子囊浓度的拟合效果最佳.[结论]根据4a田间小区试验结果,可利用累积孢子囊浓度预测葡萄霜霉病田间病情发生程度.
Study on estimation model for grape downy mildew prediction based on airborne sporangium concentration of Plasmopara viticola in field

于舒怡、李柏宏、王辉、刘丽、关天舒、刘长远

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辽宁省农业科学院植物保护研究所,沈阳110161

葡萄霜霉病 病情指数 空气中孢子囊浓度 气象因素 预测模型

辽宁省自然科学基金资助计划辽宁省农业科学院学科建设计划

2020-MS-0442020DD082401

2021

10.13925/j.cnki.gsxb.20210164

果树学报
中国农业科学院郑州果树研究所

果树学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.486
ISSN：1009-9980
年,卷(期)：2021.38(10)
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