FTIR结合DD-SIMCA和二维相关光谱的核桃产地判别分析

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中文摘要：[目的]建立一种基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)的简便、快速的核桃产地鉴别方法.[方法]使用KBr压片法采集4类不同产地(新疆、贵州、四川、云南)的核桃仁(n=120)和核桃壳(n=80)的中红外(4000～400 cm-1)光谱信息,经S.G.平滑+MSC方法预处理后,进行化学计量学建模和2DCoS分析.[结果]各产地核桃仁中红外光谱的主要吸收峰在表征蛋白质的1649 cm-1和1539 cm-1处存在显著差异(VIP>1.0).SVM比PLS-DA模型取得了更好的识别效果,其对核桃壳和核桃仁样本的最佳产地判别正确率分别为100％和97％.DD-SIMCA法对核桃仁样本的判别灵敏度和特异性均达到100％,高于SIMCA的87％分类正确率.各产地核桃仁样本的二维同步谱图存在差异,表明该法可以用于核桃产地的分类判别.[结论]FTIR光谱结合DD-SIMCA化学计量学方法或2DCoS分析技术可以实现对核桃产地的高效识别.

外文标题：FTIR spectroscopy combined with DD-SIMCA and Two-dimensional cor-relation spectroscopy (2DCoS) for judgement about walnut origins

作者：

王永波、李洪艳、张想芬、温卫华、杨瑞

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作者单位：

贵州大学林学院,贵阳 550025

关键词：

核桃产地傅里叶变换红外光谱数据驱动型簇类独立软模式分类二维相关光谱

基金：

贵州省科技计划贵州省林业科研项目贵州省林业科研项目贵州大学实验室开放基金

项目编号：

黔科合支撑[2020]1Y011号黔林科合[2022]22号黔林科合[2020]14号

出版年：

2023

DOI：

10.13925/j.cnki.gsxb.20210533

果树学报

中国农业科学院郑州果树研究所

果树学报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.486

ISSN：1009-9980

年,卷(期)：2023.40(1)

参考文献量9