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部分杨梅种质资源表型性状多样性分析

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[目的]深入了解杨梅种质资源表型性状的多样性特征,为杨梅种质资源的研究和利用提供理论依据和参考.[方法]以95份杨梅地方种质资源为试材,对其果实、果核、叶片和花序等44个表型性状(20个描述型性状和24个数量型性状)观测记录,并进行相关性、聚类和主成分等分析.[结果]20个描述型性状的Shannon-Wiener指数(H)和Simp-son指数(D)变化范围分别为0.5125～1.5153和0.2719～0.7660,其中果实颜色、果核核表颜色和果核茸毛颜色等表现出较高的多样性.24个数量型性状的变异系数均值为19.03%,其中果实色泽指标b*值变异系数最大(63.99%).数量型性状之间的相关性分析结果表明,72对相关系数达极显著水平,23对相关系数达显著水平.主成分分析结果表明,前8个主成分累计贡献率达81.827%,主要反映果实大小、果实色泽、果实糖酸含量等相关因子.根据聚类分析可将95份杨梅种质分为5个类群.[结论]杨梅种质资源表型性状存在丰富的多样性.其中果实单果质量、外观色泽指标、糖酸含量等可作为杨梅品质综合评定的重要指标.95份杨梅种质资源可分为5个类群,其中类群Ⅱ可用于选育大果型优质品种,类群Ⅳ可用于选育优质白梅类品种.
Phenotypic traits diversity analysis of some Chinese bayberry germplasm resources

Chinese bayberry(Myrica rubra Sieb.et Zucc.)Germplasm resourcesPhenotypeDiver-sity analysis

蒋芯、颜丽菊、尤建林、徐春燕、张淑文、梁森苗

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杨梅 种质资源 表型性状 多样性分析

浙江省科技计划浙江省农业(果品)新品种选育重大科技专项浙江省果品产业技术团队项目台州市名师名家工作室项目

2021C02066-22016C02052-2202112201928

2023

10.13925/j.cnki.gsxb.20220704

果树学报
中国农业科学院郑州果树研究所

果树学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.486
ISSN：1009-9980
年,卷(期)：2023.40(7)
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