基于Logistic混沌映射的改进麻雀算法

Improved sparrow algorithm based on Logistic chaos mapping

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中文摘要：针对麻雀搜索算法(SSA)在迭代后期种群多样性减少,易陷入局部最优等难题,提出了一种基于Logistic混沌映射的改进麻雀算法(LCSSA).利用Logistic混沌映射初始化种群,提高了初始解的质量,增加了种群多样性,利用线性递减权重法,降低了群体智能算法容易早熟的风险,避免算法后期容易在全局最优解附近发生振荡现象.依据8个基准函数对改进后算法与改进前算法进行性能对比测试.测试结果表明,LCSSA相较于SSA具有更快的迭代收敛速度、更高寻优精度且兼顾更好的稳定性.

作者：

吴丁杰、周庆兴、温立书

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作者单位：

沈阳航空航天大学航空发动机学院,辽宁沈阳 110135

沈阳航空航天大学理学院,辽宁沈阳 110135

关键词：

麻雀搜索算法 Logistic混沌映射全局最优

出版年：

2021

DOI：

10.3969/j.issn.1007-9831.2021.06.003