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k阶Erlang分布参数单变点的贝叶斯估计

Bayesian estimation of parameter on k-th Erlang distribution with single change point

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利用贝叶斯方法研究了k阶Erlang分布参数单变点模型,得到该分布的似然函数.利用Fisher信息矩阵选取无信息先验分布,从而得到每个参数的满条件分布.使用Gibbs抽样与M-H算法相结合的MCMC方法对各参数进行随机模拟得到贝叶斯估计.模拟结果表明,各参数的估计值的精度在较高水平上都是有效的.

季海波、王丽

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宿迁学院文理学院,江苏宿迁223800

k阶Erlang分布 Fisher信息矩阵 MCMC方法 贝叶斯估计

江苏省宿迁市科技计划

Z2019110

2021

10.3969/j.issn.1007-9831.2021.12.003

高师理科学刊
齐齐哈尔大学

高师理科学刊

影响因子：0.351
ISSN：1007-9831
年,卷(期)：2021.41(12)
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