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基于因子-聚类分析模型的上市企业投资价值分析

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将多元统计的理论与方法应用于上市企业的价值分析中,提出了一种上市企业综合价值分析模型,通过因子-聚类分析模型对福建省创业板企业的市场和财务指标数据进行了综合分析.由于各指标之间存在一定的关联性,为了减少信息重叠的影响,利用因子分析模型从 14 个指标(包括五个行情指标以及九个基本面指标)中提取合适的公因子进行研究,进而利用K-means聚类算法对经过因子指标量化后的数据进行聚类簇的划分,最终根据聚类结果将选取的上市公司价值进行划分.实证研究结果可以为市场投资者在交易时提供指导性的建议,有助于投资者全面了解目标投资企业的内在价值.
Analysis on the investment value of listed enterprises based on factor-cluster analysis model
The theory and method of multivariate statistics are applied to the value analysis of listed enterprises,and a comprehensive value analysis model is proposed.Through the factor-cluster analysis model,the market and financial index data of Fujian GEM enterprises are comprehensively analyzed.Due to the relevance of various indicators,in order to reduce the impact of information overlap,the factor analysis model is used to extract appropriate common factors from 14 indicators(including five market indicators and nine fundamental indicators)for research,then the K-means clustering algorithm is used to classify the data after the quantification of factor indicators.Finally,the value of selected listed companies is divided according to the clustering results.The empirical results can provide guidance for investors in the market when trading,and help them fully understand the intrinsic value of the target investment enterprise.

listed enterprisesvalue analysisfactor-cluster analysisFujian Province

陈媛媛、李翠霞

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福州工商学院 公共基础部,福建 福州 350000

徐州工程学院 数学与统计学院,江苏 徐州 221111

上市企业 价值分析 因子-聚类分析 福建省

江苏省高等学校"青蓝工程"项目(2021)

2024

高师理科学刊
齐齐哈尔大学

高师理科学刊

影响因子:0.351
ISSN:1007-9831
年,卷(期):2024.44(3)
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